CLIENTE CONFIDENCIAL
Como uma grande fintech está usando GenAI para revolucionar a validação de documentos financeiros
Validar documentos financeiros em escala com precisão superior ao OCR tradicional
Uma grande fintech brasileira, especializada em automação digital, enfrentava desafios na validação de documentos financeiros, lidando com altos volumes de processamento manual, custos elevados e erros frequentes. Para solucionar esse problema, a BlueMetrics desenvolveu uma solução baseada em IA Generativa, que automatiza a extração, categorização e processamento de documentos de identificação com alta precisão e escalabilidade.
Visão geral
O cliente é uma fintech com mais de 20 anos de experiência no mercado, oferecendo soluções inovadoras em automação digital para processos e documentos. A empresa se destaca por sua abordagem full service, apoiando empresas de médio e grande porte em sua transformação digital. Entre seus clientes, destacam-se alguns dos maiores bancos do país.
Em um cenário de alta competitividade e regulamentação rigorosa, o cliente buscava soluções que aumentassem a sua eficiência operacional, aprimorassem a experiência dos seus próprios clientes e garantissem conformidade com as normas do setor financeiro.
**Contexto do mercado:
- Crescente demanda por processos digitais ágeis e seguros.
- Necessidade de conformidade com regulamentações financeiras.
- Alta competitividade exigindo processos mais eficientes.
- Expectativa de clientes por experiências digitais mais fluidas.
Problema: como tornar o processamento de documentos mais eficiente?
A solução tradicional de OCR usada pelo cliente apresentava limitações que impactavam diretamente a eficiência operacional e o crescimento do negócio. Segundo * “Estamos falando de centenas de milhares de documentos que precisam ser corretamente processados mensalmente. Um caso de uso exemplar para a IA generativa e uma grande oportunidade de desenvolver um trabalho que de fato resolve uma dor evidente do cliente.”*
**Limitações operacionais:
- Alto volume de processamento manual de documentos.
- Erros frequentes na extração e categorização de dados.
- Gargalos que aumentavam o tempo de onboarding.
**Limitações de negócio:
- Dificuldade para escalar operações sem ampliar o backoffice.
- Custos elevados de processamento por imagem.
- Experiência do cliente comprometida durante o cadastro.
**Limitações tecnológicas:
- Tecnologia de OCR limitada e pouco adaptável.
- Necessidade de uma solução moderna e escalável.
A solução: automação e maior precisão por meio de GenAI.
A BlueMetrics desenvolveu uma solução de IA Generativa multimodal para automatizar e otimizar o processamento de documentos de identificação, com destaque para os seguintes pontos:
- **Processamento automatizado de CNHs e RGs em diferentes formatos e orientações.
- Extração precisa de dados, como nome, data de nascimento e número de documento.
- **Categorização automática dos dados extraídos, reduzindo a intervenção manual.
A solução utiliza IA Generativa para corrigir automaticamente a orientação das imagens, extrair dados com alta precisão e categorizar informações, oferecendo agilidade e confiabilidade. Aplica-se principalmente nos contextos de KYC (Know Your Customer), abertura de contas e validação de identidade e automação de cadastros e processos contratuais.
Segundo Diórgenes Eugênio, Head de Gen AI da BlueMetrics, “O projeto desenvolvido junto a este cliente para extração de informações em documentos de identificação teve várias fases e abordagens, tendo em vista que, para tarefas de extração de informação textual organizada de imagens, existem diversas possibilidades. O primeiro grande obstáculo que identificamos foi que a orientação das imagens inferia diretamente na capacidade dos modelos em identificar e extrair as informações. Após identificar esse obstaculo, exploramos algumas soluções, passando por utilizar modelos de IA Generativa para identificar a quantidade de graus necessários para deixar a imagem em orientação padrão. Porém, os resultados não foram satisfatórios. Por isso, nosso pipeline final utilizou o Tesseract rodando junto a uma API para identificar a necessidade de rotação. Após isso, avaliamos várias técnicas utilizadas para melhorar a qualidade das imagens, melhorando a capacidade de reconhecimento dos caracteres. Para o contexto específico de documentos de identificação, nem todas apresentaram ganhos relevantes. O projeto gerou um grande impacto para o negócio, tendo em vista que a grande dificuldade de soluções de OCR atualmente é organizar as informações, correlacionando o texto extraído com a informação do documento. Além desse avanço, a arquitetura que criamos propõe uma constante evolução, uma vez que cada vez mais temos modelos mais baratos e mais capazes.”
Principais funcionalidades
A solução trouxe alguns diferenciais tecnológicos importantes, capazes de gerar impactos positivos não apenas na eficácia dos processos, mas também na experiência do cliente, traduzindo-se assim em resultados concretos para a operação como um todo.
**Pré-processamento inteligente:
- Detecção automática da orientação do documento.
- Correção do posicionamento e otimização da imagem.
**Pipeline de extração avançada:
- Modelos de IA Generativa multimodal para extração de dados.
- Sistema de categorização inteligente e processamento em paralelo.
**Diferenciais da solução:
- **Adaptabilidade: compatível com diferentes documentos e orientações.
- **Precisão: redução de erros e maior acurácia na extração de dados.
- **Escalabilidade: arquitetura cloud-native para processar grandes volumes de documentos.
Resultados:
A implementação da solução trouxe uma série de benefícios para o cliente, traduzindo-se em resultados financeiros concretos e imediatos.
**Eficiência Operacional
- Redução de custos operacionais e do tempo médio de onboarding;
- Eliminação de gargalos no processamento de documentos;
- Alta produtividade com maior capacidade de processamento simultâneo.
**Qualidade e precisão
- Alta acurácia na extração e categorização de dados;
- Diminuição significativa de erros e retrabalhos.
**Impactos no negócio
- Maior escalabilidade para atender picos de demanda;
- Flexibilidade para processar múltiplos tipos de documentos;
- Solução evolutiva, alinhada com as necessidades futuras.
**Conformidade e segurança
- Rastreabilidade completa e conformidade com regulamentações financeiras;
- Melhoria na detecção de tentativas de fraude.
Tecnologias utilizadas
A solução foi projetada utilizando diversas tecnologias AWS, incluindo:
**Serviços AWS
- ECS
- Lambda
- Bedrock
- S3
- DynamoDB
- EventBridge
**Linguagens, Libs e Frameworks
- Python
- Tesseract
- OpenCV
Conclusão:
Com a nova solução de IA Generativa, o cliente revolucionou seus processos de validação de documentos, consolidando sua posição de líder em inovação no mercado financeiro. “A parceria com a BlueMetrics demonstrou como tecnologia avançada e uma metodologia de implementação ágil podem transformar desafios operacionais em vantagens competitivas duradouras,” complementa .