POR QUE ESTA STACK
Três decisões técnicas que aparecem em cada projeto.
01 · INFRA
AWS-first, com flexibilidade onde o caso de uso pede.
Padrão da casa é AWS — Bedrock, SageMaker, Glue, S3. Quando o cliente opera em Azure, GCP, on-premises ou stack híbrida, o caso é avaliado e o escopo se ajusta com a mesma disciplina de governança. Preferência declarada pela AWS, capacidade comprovada em outras clouds.
02 · MODELOS
O caso de uso decide o modelo.
Anthropic Claude para volume alto de contexto, explicabilidade e tarefas agentic. OpenAI para geração pontual, embeddings e fine-tuning. Open-source via Bedrock quando o caso pede. A decisão é sempre técnica.
03 · DADOS
Lakehouse Databricks quando volume e governança pedem.
Para projetos com volume crítico, ingestão multifonte e governança de pipeline em ambiente regulado, Databricks entra como camada de dados. Quando a base é menor, S3 + Glue + Redshift dão conta sem complexidade extra.
MAPA DE COBERTURA
Quatro tecnologias dominadas em produção.
Cada uma resolve um pedaço diferente da entrega. AWS é a parceria-âncora — onde a profundidade aparece em escala.
MURAL DE CERTIFICAÇÕES
Mais de 10 tipos de certificação ativas na equipe.
Famílias AWS (várias certificações em cada), Sisense Gold Partner e Compose SDK. É o que sustenta "AWS-first" e "Gold Partner" no nível humano.
Cloud Practitioner
AI Practitioner
Solutions Architect Associate
Developer Associate
Data Engineer Associate
ML Engineer Associate
ML Specialty
GenAI Developer Professional
Sisense Compose SDK
Sisense Gold Partner
STACK EM NÚMEROS
Profundidade que aparece no contrato.
Quatro indicadores que materializam a entrega. Sem métrica abstrata.
CASES POR TECNOLOGIA
Quatro provas em produção.
Quatro projetos em produção, organizados pela tecnologia central da entrega.
TECNOLOGIA · SISENSE
Onde tudo começou — Gold Partner Sisense desde 2016.
A BlueMetrics nasceu Sisense em 2016 e nunca saiu: hoje é um dos seis Gold Partners da plataforma no mundo, com mais de 60 clientes globais atendidos pela casa. É a credencial mais rara do portfólio — entra quando o BI precisa de embedded analytics, white-label ou Compose SDK em produção.
Conheça a parceria Sisense →FAQ — VALIDAÇÃO TÉCNICA
Cinco respostas antes da reunião comercial.
A infraestrutura padrão é AWS, e a maior parte dos projetos vai para a conta AWS do cliente. Quando o cliente exige outro provedor (Azure, GCP, on-premises) ou tem stack híbrida, a equipe avalia caso a caso. AWS é o default técnico da casa.
Anthropic Claude é o default para casos com volume alto de contexto, exigência de explicabilidade e tarefas agentic; OpenAI GPT entra para casos pontuais — geração de conteúdo, embeddings, fine-tuning quando aplicável. A escolha é sempre pelo caso de uso.
Databricks entra quando o cliente tem volume de dados crítico, ingestão multifonte e exigência de governança de pipeline em ambiente regulado — o lakehouse Delta resolve casos onde a stack S3 + Glue + Redshift começaria a custar caro em operação. Para a maioria dos projetos, AWS-native dá conta.
A BlueMetrics opera com 8 famílias de certificação AWS ativas na equipe (Cloud Practitioner, AI Practitioner, Solutions Architect Associate, Developer Associate, Data Engineer Associate, ML Engineer Associate, ML Specialty, GenAI Developer Professional) e certificações Sisense em Compose SDK. Renovação contínua é parte da operação.
Sim, quando o caso justifica. As 5 parcerias listadas são as de maior profundidade — onde a BlueMetrics tem certificação, casos em produção e processo maduro. Stacks adjacentes (Snowflake, Azure OpenAI, modelos open-source via Bedrock) entram em projetos customizados.