PROBLEMA × SOLUÇÃO
Cinco dores. Cinco capacidades.
Lado a lado.
Toda empresa com dado fragmentado vive a mesma fricção entre o que existe no banco e o que vira decisão na reunião. O BlueDecision ataca cada uma com uma capacidade direta — mesma ordem, mesmo peso.
O QUE DÓI HOJE
O QUE O BLUEDECISION FAZ
Dashboard que ninguém usa
Painel bonito, dado correto, ninguém olha. A pergunta que o gestor tem hoje não está naquele filtro — e ele desiste antes de pedir mudança.
Métricas inconsistentes entre áreas
CAC do marketing não bate com o do financeiro. Receita reconhecida não fecha com a do CRM. Cada reunião começa com discussão sobre o número, não sobre a decisão.
Decisão lenta por desconfiança no dado
O dado existe, atualizado e completo. Mas a desconfiança da última vez ainda pesa — e o decisor pede "mais um cruzamento" antes de mover.
Dependência total do TI
Toda análise nova vira chamado, fila, sprint. Quando a resposta chega, a pergunta mudou. O analista virou cliente do TI.
Dado parado, oportunidade perdida
O modelo previu, a anomalia apareceu, ninguém viu. Sem alerta acionável, dado virou arquivo morto.
Pergunta em linguagem natural
Qualquer pessoa da operação pergunta direto ao dado, em texto. NLQ devolve resposta com tabela, gráfico e fonte.
KPIs padronizados (camada semântica)
Receita, churn, CAC, margem — definição única, calculada uma vez, exposta para todas as áreas. Discussão de número some da pauta.
Single source of truth com linhagem
Cada métrica carrega a origem do dado, a transformação aplicada e o último update. Confiança vira propriedade do dado, não da fonte.
Self-service analytics
Drill-down, comparação, simulação — o gestor monta a análise sem chamado. TI projeta a plataforma; quem decide opera nela.
Recomendação acionável com IA
Quando a anomalia aparece, o sistema avisa com contexto. Quando o KPI gira, a próxima ação chega ao decisor com justificativa.
CASOS DE USO
Onde o BlueDecision entra primeiro.
Quatro frentes recorrentes onde o ganho aparece em semanas — não em trimestres.
01
Executivo
Visão 360° por área, OKRs em tempo real, alertas em métrica crítica.
02
Vendas e marketing
CAC, LTV, funil, atribuição multi-touch, propensão por conta.
03
Financeiro
P&L por dimensão, margem por SKU, projeção de fluxo, fechamento acelerado.
04
Operacional
Produtividade por equipe, gargalo por etapa, capacidade × demanda, qualidade.
IMPACTO TÍPICO
Os números que
o pack costuma entregar.
Faixas observadas em projetos BlueDecision em produção. Variam por área e maturidade de dado.
ARQUITETURA
Quatro capacidades técnicas.
Uma só plataforma.
Lakehouse + camada semântica + IA generativa sobre os mesmos KPIs do dia a dia. Embedded analytics quando faz sentido, dashboard nativo quando não.
Consolidação
Ingestão de fontes (ERP, CRM, marketing, ops) em lakehouse com camada incremental e governança.
- conectores prontos
- pipeline incremental
- qualidade automatizada
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Consolidação
Padronização
Camada semântica única (dbt + métrica) com linhagem fim-a-fim e versionamento.
- semantic layer
- linhagem rastreável
- versionamento por métrica
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Padronização
Self-service
Dashboards Sisense ou QuickSight + NLQ generativo. Drill-down, comparação, simulação direta.
- embedded analytics
- NLQ multimodal
- drill-down em qualquer dimensão
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Self-service
Inteligência
Forecast, anomaly detection e recomendação acionável sobre os mesmos KPIs do dia a dia.
- forecast hierárquico
- anomalia com causa raiz
- recomendação contextual
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Inteligência
COMO FUNCIONA EM RUNTIME
Da pergunta à decisão, sem chamado.
Dado entra
ERP, CRM, marketing, ops, sensor. Lakehouse consolida e padroniza.
Pergunta entra
em texto natural ou via dashboard. NLQ traduz, executa, devolve.
IA recomenda
forecast, anomalia, próxima ação contextual. Dado vira ação, não arquivo.
Decisão registra
saída estruturada para o sistema operacional, log para auditoria, feedback para o modelo aprender.
ENGAJAMENTO
Três fases.
Entrada gradual, ciclo claro.
Não é tabela de investimento — é a jornada do projeto. Começa pelo dashboard prioritário e expande para self-service e IA.
Piloto
5–7 semanas
2-3 fontes consolidadas, dashboards prioritários, camada semântica básica, métricas baseline.
Crescimento
10–14 semanas
Self-service em produção, NLQ ativo, forecast e anomaly detection nos KPIs principais.
Operação
Recorrente
Governança contínua, novos KPIs, evolução de modelos, expansão para novas áreas.
PARA QUEM
STACK TECNOLÓGICO
Construído sobre fundações reconhecidas.
Sisense (Gold Partner)
Embedded analytics e dashboards de produto, com governança e personalização por papel.
Amazon QuickSight + Databricks
Lakehouse para fontes operacionais, com pipeline incremental e camada semântica.
AWS Bedrock
Modelos de fronteira para NLQ, forecast, anomaly detection e recomendação acionável sobre seus KPIs.
COBERTURA
Áreas cobertas pelo pack.
KPIs e fontes pré-modeladas que cobrem os fluxos mais comuns das áreas brasileiras. Métricas adicionais entram via camada semântica configurável.
Executivo
- North star
- OKRs
- Alertas em KPI
- Drill-down por área
- Comparativo período
- Resumo executivo
Comercial
- CAC
- LTV
- Funil
- Atribuição multi-touch
- Propensão por conta
- Forecast de pipeline
Financeiro
- P&L por dimensão
- Margem por SKU
- Projeção de fluxo
- Despesa por categoria
- Fechamento acelerado
- Concentração
Operacional
- Produtividade por equipe
- Gargalo por etapa
- Capacidade × demanda
- OEE
- Qualidade
- Anomalias
PERGUNTAS FREQUENTES
FAQ
Pode substituir ou pode estender. Se você já usa Sisense, QuickSight ou similar, BlueDecision agrega a camada semântica, NLQ e IA generativa por cima. Se você não tem BI estruturado, o pack entra como camada principal. A decisão é parte do diagnóstico.
Piloto entrega 2-3 dashboards prioritários e a camada semântica básica em 5-7 semanas. NLQ e self-service entram na fase de Crescimento, depois do piloto validar fontes e KPIs.
A pergunta em linguagem natural é traduzida para SQL pelo modelo, executada no lakehouse e devolve tabela, gráfico e fonte. O sistema só responde sobre métricas modeladas — não inventa colunas, não acessa dado fora do permissionamento.
Sim. A camada semântica do BlueDecision pode receber métrica como dado pré-calculado de fonte autoritativa (ex.: receita reconhecida do ERP) e expor para outras áreas, mantendo a definição única.
Você escolhe. O cliente pode operar internamente com runbooks transferidos ou contratar AI as a Service para a BlueMetrics manter monitoramento, retreino e evolução.
BlueDecision é horizontal: organiza dado, padroniza KPI, habilita self-service e IA sobre o conjunto. BlueOps é vertical em operação física (forecast, otimização, manutenção). BlueRisk é vertical em crédito e fraude. Onde BlueDecision entrega visibilidade, BlueOps e BlueRisk entregam decisão automatizada num domínio específico — frequentemente convivem na mesma operação.
FORA DO PACK
Modelo de decisão exige plataforma
vertical sob medida? Pede projeto customizado.
Quando o problema escapa da moldura do Solution Pack, entra Projetos Customizados — escopo aberto, equipe sênior multidisciplinar, mesmo padrão de engenharia.