POSICIONAMENTO · AWS-FIRST COM FLEXIBILIDADE
AWS é o default técnico da casa.
A infraestrutura padrão é AWS, e é onde a profundidade do time aparece. Quando o cliente opera multi-cloud, exige Azure ou GCP por contrato corporativo, ou tem stack híbrida com on-premises, o caso é avaliado e o escopo se ajusta com a mesma disciplina de governança. O padrão de entrega não muda: White Box AI, código próprio do cliente, MLOps e governança independente do provedor.
ÁREAS DE COMPETÊNCIA TÉCNICA
Quatro frentes onde a equipe tem profundidade comprovada.
genai
IA Generativa
Aplicações com LLMs em produção, ancoradas em dados do cliente, com governança e White Box AI desde o dia 1.
data
Engenharia de Dados
Pipelines, lakehouse e governança em ambientes regulados. Foco em auditabilidade e custo previsível.
ml
Machine Learning
Modelos preditivos e de detecção em produção, com MLOps e monitoramento de drift contínuo.
bi
Analytics e BI
Dashboards corporativos com QuickSight e BI embedded com Sisense quando a entrega vai dentro do produto do cliente.
SERVIÇOS QUE ENTREGAMOS SOBRE AWS
O que a BlueMetrics entrega sobre AWS.
Implementação na conta AWS do cliente
Deploy na conta do cliente, isolamento de ambientes, logs auditáveis e código entregue ao cliente. Sem lock-in operacional, sem dependência de conta da BlueMetrics.
Migração e modernização
Migração de legado para arquitetura AWS-native. Refatoração de pipelines, troca de banco transacional, adoção de serviços gerenciados onde substitui custo de operação.
Operação contínua via AI as a Service
Squad BlueMetrics dentro do fluxo, mês a mês: monitoramento, FinOps de inferência, retreino e evolução de modelo conforme o negócio.
STACK AWS DOMINADO
A cobertura, em chips. O que entra em projeto real.
GenAI
Dados
Machine Learning
App & Infra
MURAL DE CERTIFICAÇÕES
Mais de 10 tipos de certificação AWS ativas na equipe.
A profundidade que sustenta "Advanced Partner" no nível humano. Renovação contínua é parte da operação.
Cloud Practitioner
AI Practitioner
Solutions Architect Associate
Developer Associate
Data Engineer Associate
ML Engineer Associate
ML Specialty
GenAI Developer Professional
CASES EM PRODUÇÃO SOBRE AWS
Quatro provas em produção.
Resultados auditados pelos clientes sobre AWS. Cada card mostra a métrica, o serviço central da entrega e o setor.
SOLUTION PACKS QUE RODAM EM AWS
Para quem confirmou fit técnico — a oferta em formato pronto.
BlueAssistant
Bedrock + Claude via Bedrock para atendimento ancorado em dados do cliente.
BlueDocs
Textract + Bedrock para extração e validação de documentos com NLU multimodal.
BlueConnect
Amazon Connect + Q in Connect + Bedrock para integrações inteligentes.
BlueOps
SageMaker + Bedrock para automação de operações e MLOps em ambiente regulado.
BlueRisk
SageMaker + Bedrock para detecção de anomalia, fraude e risco em tempo real.
BlueDecision
QuickSight + Bedrock + Sisense embedded para decisão orientada por modelo.
FAQ · DECISOR TÉCNICO
Seis respostas antes da primeira reunião.
A infraestrutura padrão é AWS, e a maioria dos projetos vai para a conta AWS do cliente. Quando o cliente exige Azure, GCP, on-premises ou stack híbrida, o caso é avaliado e o escopo se ajusta. AWS é o default técnico da casa.
Padrão é a conta AWS do cliente. Isolamento de ambientes, logs auditáveis e código entregue ao cliente são parte do modelo. A BlueMetrics não acessa dados de produção a menos que o contrato de operação contínua (AI as a Service) preveja explicitamente.
Advanced é o tier que exige certificações múltiplas, casos validados e capacidade técnica comprovada. A BlueMetrics opera neste nível com mais de 10 tipos de certificação ativas na equipe e +200 projetos sobre AWS.
A maior parte das implementações de IA generativa usa Bedrock — pelo isolamento, governança e por permitir trocar de modelo sem refazer pipeline. Modelos diretos (API da Anthropic, OpenAI) entram quando o caso pede recurso ainda não disponível em Bedrock.
Equipe certificada em ML Engineer Associate e ML Specialty, com pipelines de treino, deploy e monitoramento em produção em casos como Direcional (−46% inadimplência) e modelos de detecção de fraude Pix (R$1,5M evitados, <1s de latência).
A operação considera o framework regulatório aplicável (LGPD, BACEN, setoriais). Logs auditáveis, isolamento de ambientes e White Box AI dão a rastreabilidade exigida em auditoria. AWS Advanced Partner não substitui o trabalho de compliance — sustenta a infraestrutura para que o trabalho de compliance seja factível.